[모집] 2024 LAIDD 멘토링 프로젝트

안녕하세요.

한국제약바이오협회 AI신약융합연구원에서 알려드립니다.

우리 연구원에서는 "인공지능(AI) 활용 신약개발 교육 및 홍보"사업의 일환으로

AI 신약개발 인력 양성을 위해 작년에 이어 2024년 올해에도 멘토링 프로젝트를 시행할 예정입니다.

LAIDD 수강생들께 우선 알려드리오니, 아래 내용을 참고해주시기 바랍니다.

1. 교 육 명 : LAIDD 멘토링 프로젝트

2. 목 적 : AI 신약개발 인력 양성

3. 형 태 : 멘토강사의 프로젝트 주제별 멘티(10명) 팀프로젝트

4. 대 상 : AI 모델 구현 유경험 산업계 종사자, 대학(원)생

5. 신청기간 : ~ 7월 12일

6. 선발방법 : 온라인 테스트 + 멘토 면접

7. 수행기간 : 2024년 7월 ~ 11월(on/off 병행)

* 교육생 모집, 선발, OT(7월) ⇒ 프로젝트 수행(교육, 멘토링, 우수사례 발표 등 / 8월~10월) ⇒ 결과물 제출(11월)

8. 참 가 비 : 무료

9. 프로그램

멘 토	주 제	선발 기준
김상수 명예교수(숭실대학교)	유전역학 기반 복잡질환 신약 타겟 발굴 및 검증	- R/Bioconductor 중급 이상 - 리눅스 shell 숙련
남호정 교수(광주과학기술원)	저분자 화합물 생성 및 표적 단박질에 대한 활성 예측	- 파이썬 중급 - 파이토치 중급
염민선 연구소장(나무ICT)	단백질-리간드 결합 자유에너지 예측 모델	- 파이썬 초급 - 계산화학 초급
이주용 교수(서울대학교)	딥러닝을 활용한 저해제 후보물질 거대 가상 스크리닝 실습	- 리눅스 터미널 명령어 초급 - 파이썬 초급 - 일반화학, 유기화학, 단박질 구조 기본
황대희 교수(서울대학교)	멀티오믹스 데이터 통합분석을 통한 암치료 약물 타겟 발굴	- NGS 시퀀싱 데이터 분석 경험 - 기본 통계(가설 검증 등) 및 다변량 통계분석법 - Matlab/R/Python 코딩 경험

10. 접수방법 : 구글링크 제출 https://forms.gle/ZAgiV41Xn7BgM6nx6

♦ 상기 일정은 사정에 따라 변경 될 수 있습니다.

♦ 문의: sjm@kpbma.or.kr