AI 초격차 확보를 위해 단일 기관이 추진하기 어려운 융합연구 기반 전략 추진 기관 필요
AI신약융합연구원
연구원 소개
AI신약융합연구원 (Convergence AI Institute for Drug Discovery, CAIID)
설립 목적
본 연구원은 제약기업의 AI기반 신약개발 및 디지털 혁신 생태계 조성을 위하여 설립되었으며,
단일 기관이 추진하기 어려운 디지털 융합 연구를 공동으로 기획하고 수행하는 연구허브역할을
수행하고자 합니다
설립 배경
융합연구 확대
네트워크 허브
제약바이오기업 AI 전환, 정부의 적극적 지원, 대학 산학협력 강화를 위한 네트워크 허브 필요
프로젝트 수행
K-멜로디 프로젝트를 대표로 하는 융합형 신약개발 과제 수행을 위한 전략 추진 기관 필요
제약바이오 AI 초격차 기술 확보를 위한 연구 허브 역할의 융합연구기관 필요
주요 연혁
주요 기능
연구개발 허브 기능
AI 기반 신약개발 과제 기획 및 추진 허브 기능 수행
국내외 기업간 AI기반 신약개발 협력사업 추진제약기업 AI 기술 지원
융합교육 플랫폼(LAIDD) 기반 AI 신약개발 인재 양성
제약기업의 AI기술 도입 및 AI기업 매칭 지원디지털 전환 지원
기업의 디지털 전환, 데이터 활용 및 가공 지원
AI 기반 제조공정 및 품질관리 효율화 지원
정책연구 및 협력 네트워킹
AI Pharma Korea 컨퍼런스, AI 신약개발 경진대회, 포럼 등 운영
정책 연구 및 AI신약개발동향보고서 발간
주요 성과
2020
공동 연구 협력 모델 생성을 위한 네트워크 구축
2021
Proof-of-Concept 프로젝트 성과를 위한 인공지능 기술지원 및 실습교육 지원
2022
제약 · 바이오 기업 내 자체 인공지능 활용 신약개발 연구 인력 생성을 위한 교육 플랫폼 구축
2023
K-멜로디 프로젝트 등 국내 협력 연구 활성화를 정책 연구 지속 수행 및 네트워크 활성화
설문 · 자체조사를 통한 AI 신약개발 산업계의 현황 및 수요 기반의 지원업무 수행
| 시행 부처기관 | 과제명 | 기간 | 참여기관 및 수행내용 |
|---|---|---|---|
| 보건복지부 | 국내 AI 신약 데이터 공유 활성화 방안 마련을 위한 기획 연구 | 2022.04 ~ 2023.03 | · 연합학습 기반 AI 신약개발 플랫폼 실현가능성 검토 · 국내 신약개발분야 데이터 공유를 위한 해결방안 분석 |
| 보건복지부 | K-데이터 기반 신약개발 가속화 프로젝트 기획연구 | 2021.06 ~ 2021.11 | · 연합학습을 활용한 AI신약개발 플랫폼 제안 · 국내외 신약개발분야 AI활용 분야 검토 |
| 질병관리청 | 혁신형 바이오뱅킹 컨소시엄 사업 | 2021.03 ~ 2022.11 | · 국립암센터,성비넨트병원,삼성서울병원,셀레믹스참여 · 인공지능 기반 바이오뱅크 데이터 활용 방안 설계및 구축 |
| 보건복지부 | 인공지능활용 신약개발 교육홍보사업 | 2021.04 ~ 2023.11 | · 인공지능 활용 신약개발 온라인 교육 플랫폼LAIDD구축 · 프로젝트 교육을 통한 현장형 실무인력 지속 배출 |
| 보건복지부 | 신 변종 바이러스 대응을 위한 인공지능 활용 신약 개발 체계연구 | 2020.08 ~ 2021.05 | · 분자생성, DTI 예측 등 약물 후보물질 발굴 파이프라인 개발 |
조직도
부서명 | 이름 | 직위 | 전화번호 |
AI신약융합연구원 | 표준희 | 원장 직무대행 | 02-6301-2180 |
장우순 | 본부장 | 02-6301-2130 | |
융합연구팀 | 황재성 | 팀장 | 02-6301-2184 |
장수현 | 선임연구원 | 02-6301-2185 | |
김관헌 | 연구원 | 02-6301-2186 | |
교육운영팀 | 최아연 | 팀장 | - |
정소이 | PL(팀장대행) | 02-6301-2187 | |
신정민 | PL | 02-6301-2188 | |
조영식 | 연구원 | 02-6301-2181 | |
팩스번호 : 02-6499-2134 | |||